Nx Scope
Discovery och prioritering
Marknad→Företag→Källor→Prioritering→Lista
Företags- och kontaktinformation bearbetas till en källstödd, förklarbar prospektlista som kan granskas i portalen och exporteras.
Tekniken bakom Nexitas
Nx Scope och Nx Guard löser två olika problem med två olika tekniska arkitekturer. Scope bygger källstödda och prioriterade prospektlistor. Guard analyserar, genererar alternativ och verifierar resultat.
Produkterna är separata i dag. Det finns ingen dold gemensam AI-motor som driver allt.
Två produktmotorer under Nexitas
Nexitas ska inte beskrivas som ett monolitiskt system. Scope och Guard har olika input, olika bearbetning och olika output.
Nx Guard
Risk, remediation och verifiering
Input→Scan→Beslut→Åtgärd→Verifiering
Material analyseras först. Generativ AI kan därefter skapa kandidater, men Guards egna kontroller avgör vilka resultat som får gå vidare.
Separata system i dag.
En framtida Scope → Guard-handoff är en produktriktning, inte en beskrivning av en djup integration som redan är live.
Så arbetar Nx Scope
Scope förvandlar ett kunddefinierat marknadsmål till ett organisationsbundet prospect job och därefter till en prioriterad arbetslista.
Användare och målgrupp
Användaren väljer marknad, bransch, län och andra tillåtna kriterier för prospektjobbet.
Servergräns och auth
Next.js-servern validerar requesten, kundsessionen och den organisationskontext som servern själv har löst.
Prospect target och jobb
Sökkriterierna blir ett avgränsat prospect target och ett bakgrundsjobb med definierade produktgränser.
Svensk företagsidentitet
Scope arbetar mot Bolagsverket-härledd företagsdata och deterministiskt härledd SNI- och branschinformation.
Kontakt och publik webb
När konfigurationen tillåter kan Scope komplettera med offentliga webbplatser, Google Places och Brave Search för kontakt- och webbsignaler.
Deterministisk prioritering
Eligibility och Opportunity Intelligence beräknas deterministiskt. Prioritet, varför och bevis behöver inte komma från en extern språkmodell.
Persistens och projection
Resultat och cachedata lagras server-side och projiceras till en kundsäker representation för den aktuella organisationen.
Portal, historik och Excel
Användaren arbetar vidare med listan i portalen, kan återvända till tidigare jobb och exportera resultatet till XLSX.
Scope i en teknisk linje
AnvändareMål och kriterier
→Next.jsServer / API
→AuthTenant + validation
→DiscoveryCompany + SNI
→RankingDeterministisk
→PostgreSQLResultat + cache
→PortalHistorik + XLSX
Ingen verifierad extern LLM
Opportunity Intelligence, ranking och den nuvarande narrativgenereringen är deterministiska.
Serverupplöst tenancy
Organisationen hämtas från den validerade sessionen i stället för från ett klientstyrt organizationId.
PostgreSQL som primär persistens
Produktdata, resultat och kontaktcache använder PostgreSQL i den nuvarande implementationen.
XLSX som produktoutput
Scope bygger kundspecifika prospektfiler och neutraliserar kalkylbladsformler innan värden skrivs till arbetsboken.
Artifact-lagring
Metadata för Scope-exporter är PostgreSQL-baserad. Den nuvarande ArtifactStore-adaptern lagrar själva filbytesen på serverns lokala filsystem; någon aktiv object-storage-adapter är inte verifierad.
AI genererar. Nx Guard verifierar.
Guard är byggt runt en strikt ansvarsfördelning. Den ursprungliga texten analyseras före generering, och AI-kandidaten måste tillbaka genom Guards egna kontroller innan den kan räknas som förbättrad.
01Input→
02Scan→
03Rewrite-plan→
04AI-kandidater→
05Validering→
06Rescan→
07Slutlig verifiering
Modellen får föreslå — men den får inte godkänna sitt eget resultat.
Från originaltext till verifierad kandidat
Guard försöker först förstå riskbilden, därefter generera ett begränsat alternativ och till sist mäta om alternativet faktiskt blev bättre.
01Källtext
Texten tas emot
Nx Guard utgår från den text du skickar in, till exempel en annons, produktbeskrivning, kampanjtext eller annan kommersiell copy. Inputen kontrolleras innan analysen börjar.
02Deterministisk analys
Originalet scannas
Scanmotorn analyserar texten och identifierar formuleringar som kan behöva granskas närmare. Det kan exempelvis handla om pris, rabatt, jämförelser, brådska, leveranslöften, social proof, prestanda eller hälsorelaterade påståenden.
03Begränsat utrymme
En rewrite-plan byggs
När texten behöver justeras skapar Nx Guard en begränsad plan för omskrivningen. Planen styr bland annat vad som behöver förändras och vilka fakta från originalet som får användas.
04Generering
AI:n genererar kandidater
AI-lagret tar fram alternativa formuleringar inom de gränser som Guard har satt. Målet är att minska risk utan att i onödan förstöra originalets kommersiella funktion, tonalitet eller relevanta information.
05Fakta och fidelitet
Kandidaterna valideras
Kandidaten kontrolleras mot källtexten och rewrite-planen. Guard ska exempelvis inte göra en text säkrare genom att hitta på nya priser, rabatter, kampanjperioder, leveransvillkor, kunduppgifter eller produktpåståenden.
06Ny mätning
Kandidaten scannas igen
En text räknas inte som förbättrad bara för att den låter bättre. Kandidaten körs genom en ny scan och jämförs med originalets riskbild.
07Verifiering eller abstention
Bara verifierade kandidater går vidare
En kandidat kan stoppas trots att den är välskriven om den fortfarande bär för mycket risk, tappar viktig betydelse, introducerar unsupported fakta eller blir för svag kommersiellt. Om ingen kandidat håller kan Guard avstå.
Tekniska principer bakom Guard
Det viktiga är inte bara vilka modeller eller regler som används, utan vilka egenskaper systemet försöker bevara genom hela rewrite-loopen.
Generation är inte verifiering
AI:n producerar text. Nx Guards motor verifierar texten. De två rollerna hålls separata medvetet.
Källtexten sätter faktagränsen
En omskrivning ska bygga på information som redan stöds av materialet. Ett nytt påhittat påstående är inte en förbättring.
Rescan väger tyngre än modellens egen bedömning
AI-modellen kan inte själv deklarera att en kandidat är säker eller bättre. Guards efterföljande kontroller avgör om den får gå vidare.
Säkrare får inte betyda värdelös
Målet är inte att neutralisera all marknadsföring. Guard försöker bevara budskap och kommersiell funktion samtidigt som riskdrivande formulering minskar.
Fallback är ett skyddsnät
Deterministiska fallback-vägar kan användas när AI-kandidater inte håller. De fungerar som en begränsad fail-closed-mekanism, inte som en parallell AI-motor.
Att avstå är ett giltigt resultat
Guard behöver inte alltid tvinga fram en omskrivning. Om ingen kandidat klarar verifieringen är ett tomt resultat bättre än en kandidat som bara ser säker ut.
Två kandidatroller, samma verifieringskrav
Guard kan separera en stark primär kandidat från ett mer defensivt alternativ. Rollen i sig är aldrig ett godkännande.
01
Förbättrad kandidat
Den starkaste verifierade formuleringen som fortfarande försöker behålla så mycket som möjligt av originalets kommersiella funktion.
02
Försiktigare kandidat
Ett mer defensivt alternativ när det finns en meningsfull anledning att erbjuda en sådan version.
En svag kandidat blir inte godkänd bara för att den råkar ligga i den försiktigare rollen.
Omskrivningen måste fortfarande beskriva samma erbjudande
Guard behöver skilja mellan att förändra en riskdrivande formulering och att förändra själva verkligheten bakom erbjudandet.
Original20 % rabatt på alla produkter
Förändrar fakta20 % rabatt på utvalda produkter
Det senare beskriver ett annat erbjudande. Samma princip gäller priser, fraktvillkor, kampanjperioder, geografiska begränsningar och andra konkreta fakta. Guard försöker därför bevara sakförhållandet även när formuleringen behöver förändras.
Vad scanmotorn tittar efter
Riskfamiljerna hjälper Guard att förstå varför en formulering behöver granskas. De är inte ett automatiskt juridiskt facit.
Pris och rabatt
Prisfördelar, rabattnivåer, jämförelsepris och erbjudandevillkor.
Gratis, frakt och leverans
Påståenden om kostnadsfrihet, fri frakt, leverans och tillhörande villkor.
Brådska och knapphet
Formuleringar om begränsad tid, lågt lager, sista chansen eller liknande köppress.
Jämförelser och superlativ
Påståenden som ”bäst”, ”billigast”, ”marknadsledande” och andra jämförelser.
Prestanda och effekt
Formuleringar om vad en produkt eller tjänst kan åstadkomma.
Social proof
Kundtal, popularitet, recensioner och påståenden om vad andra människor gör eller tycker.
Hälsorelaterade formuleringar
Påståenden om hälsa, effekt, välmående eller andra områden där formuleringens styrka behöver kunna försvaras.
Aggressiva uppmaningar
Köppress och CTA-formuleringar som tillsammans med andra signaler kan förstärka riskbilden.
Guardens nuvarande kärnyta
Den djupa rewrite- och verifieringsloopen är framför allt byggd runt kortare svenskt kommersiellt innehåll.
Annonser, produkttexter, kampanjcopy, landningssidetext och annan kortare kommersiell text.
Den nuvarande kärnytan är byggd kring svenska.
Marknadsteam, byråer, e-handelsaktörer och andra team som producerar eller granskar kommersiellt material.
Klistra in text, kör granskningen, förstå fynden och arbeta vidare med verifierade alternativ.
Fokus är snabbare och mer strukturerad kvalitetskontroll före publicering — utan att göra varje granskning till ett stort compliance-projekt.
Systemgränser är en del av arkitekturen
Det är lika viktigt att beskriva vad systemen inte gör som att beskriva funktionerna de faktiskt har.
Nx Scope
Ingen extern LLM-stage i kärnflödet
Discovery, Opportunity Intelligence, prioritering och de nuvarande webbplatsnarrativen är deterministiska. Scope ska därför inte beskrivas som AI-driven i sin nuvarande implementation.
Nx Scope
Provider-källor är villkorliga
Publika webbplatser, Google Places och Brave Search kan delta i kontakt- och webbsökning när respektive serverintegration är aktiverad. Exakt produktionsaktivering styrs av deployment-konfiguration.
Nx Guard
AI är inte den slutliga domaren
AI-genererade kandidater passerar Guards validering och verifieringsflöden innan de kan presenteras som verifierade alternativ.
Nx Guard
Inte ett juridiskt facit
Guard är ett gransknings- och beslutsstöd. Det lämnar inte bindande juridiska besked och garanterar inte att samtliga möjliga risker alltid identifieras.
Nx Guard lovar inte
- juridiskt godkännande
- fullständig compliance
- myndighetsgodkännande
- att samtliga möjliga risker alltid identifieras
- att varje AI-genererad kandidat är användbar
- att mänsklig granskning kan tas bort ur publiceringsflödet
Guard är byggt för en mer konkret uppgift: att hjälpa människor hitta riskdrivande formuleringar tidigare, förstå varför de behöver granskas och testa om en bättre version faktiskt går att verifiera.
Kontrollerad teknisk transparens
Den här sidan beskriver de publika arkitekturerna och de viktigaste tekniska principerna bakom produkterna. Den är inte en fullständig implementationsspecifikation.
Intern regelstruktur, exakta scoringmodeller, promptkontrakt, trösklar och andra säkerhetskritiska implementationdetaljer publiceras inte här. Poängen är att göra ansvarsfördelningen begriplig utan att exponera hela den interna motorn.
01Scope samlar och prioriterar källstödd information.
02Scope använder deterministisk intelligence i dag.
03AI:n i Guard skriver kandidater.
04Nx Guard kontrollerar kandidaterna.
05Människan fattar det slutliga affärs- eller publiceringsbeslutet.
Två motorer. Två typer av beslut.
Scope hjälper dig hitta vilka företag som är värda att arbeta vidare med. Guard hjälper dig granska material innan nästa steg. Båda är byggda för att output ska kunna förstås — inte bara produceras.